hyperparameter
: ML에서의 weight, bias 와 같은 주 parameter가 아닌 자동 설정되는 parameter를 의미를 하고 hyperparameter가 잘 설정이 되어있어야 model의 성능이 좋아진다.
Attention Cues
: 영장류의 시각 시스템의 시신경은 뇌가 완전히 처리할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 양의 감각 입력을 받는다.( 초당 비트들의 순서로 정보를 수신한다.)
SSD(Single Shot MultiBox Detector)
Dropout
:: 딥러닝 학습의 문제중 하나인 Overfitting 해결하기 위한 방법중 하나이며, hidden layer의 일부 유닛을 동작하지 않게 하여 문제를 해결한다.
Activation Functions
뉴런의 활성화 여부와 weight와 게산을 하고 bias를 추가함을 결정하는 함수
입력신호 -> 출력으로 변환 하는 미분 연산자. -> (대부분 비선형성을 추가한다.)
